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AI 自动化实践

从对话 · 到工具 · 自动跑

把重复工作交给 AI

几个咱们自己电脑上真实做过的例子——从让 AI 帮一次忙，到让它自己按时干活。

全员真实案例约 40 分钟

先想一个问题

你一天里，有多少时间在干这种活

不用举手，心里过一遍昨天就行。右边四类活的共同点：步骤固定，不怎么需要临场判断。它们重要，但不需要"你"来做——谁照着说明都能干对的活，就可以交出去。

今天要做的，就是把这类活交出去。

①

汇总报表

从明细里拉数、做表、对口径

②

搬运转换

从这个系统复制出来，粘进那个模板

③

例行跟进

每天问进度、催单子、发固定的日报周报

④

值守等待

盯着一件事，等它发生好及时处理

用法其实就三步，一步比一步省心

从对话，到自动跑

1

网页对话 · 人人会用

把文件拖进对话框，说人话提要求。DeepSeek、Kimi、豆包都行——今天一大半内容，这一步就够。

2

直接操作电脑 · 进阶

Claude Code、ZCode 这类工具，把整个流程存成"一张配置表 + 一键运行"。

3

定时跑 · 今天的新东西

加个闹钟：到点自己开始，干完自己写记录。后半场细讲。

有一条规矩三步都适用：AI 的产出，一律人工复核——它会"自信地写错一个数"。

第一步 · 网页对话

明细表：拖进去，说三句话

打开任意网页版 AI，把 Excel 直接拖进对话框，然后：

你 › 这是我们的业务明细表。按提单号汇总每票的总费用，标出金额最大的 10 票。

你 › 帮我检查：有没有报关费为 0、但有装箱费的记录？全部列出来。

你 › 给我一个 Excel 公式：D 列为空时取 E 列的值，否则取 E 列 × 1.13。

表不用整理

Excel、CSV 直接拖进去，它自己认表头——不用先删列、调格式。

公式先抽查

AI 给的公式，拿两三行数据手工验一下，再全表套用。

案例一 · 财务账单（8 月 10 日）

需求是一句话，问题靠人看

过程是两步：先把账单 Excel 做好，再用 Claude Code 转 PDF——样式问题就是在转 PDF 这一步冒出来的：数据被表格线挡住。根因是人工检查 pdf 文件发现的：合并单元格的竖线没处理。来回改了好几轮，最后一句"PDF 就不要生成了"——先保 Excel，能用的先交付。

第二天换了新数据，修好的地方又错了。没写死进脚本的修复，下次还会犯。于是把字段映射和版式规则逐项写进脚本——从那以后，同型的活半小时收工。

会交活，就会用 AI：输入、参照、输出，一句话说清。

财务 15:08将业务明细8.10.xlsx 表的每一条数据，按照单票账单.xlsx 模板进行输出——每一行对应一个独立的账单表格，并导出一份 pdf 文件。
复盘转 PDF 这一步Excel 做好后用 Claude Code 转 PDF，样式问题一个个冒出来：数据被表格线遮挡——根因经人工检查 pdf 文件确认：合并单元格的竖线没处理。
操作的人挫败时刻pdf 现在问题很多，你就不要生成 pdf 文件了。
AI修复写进脚本，固化字段映射和版式。第二天同型任务，半小时收工。

案例二 · 捷途发票（8 月 7 日）

需求来源是一封邮件和口语沟通

哪张只改 DN 编号、哪张还要改单价总价，全在对话沟通里。注意 SITLO1407 的总价 8932.90 是给定值——照抄就行，别重算，不然发票跟客户对不上账。

过程中出过三个问题：文字被挡住、边框缺一条、区域错行。三个都是人工截图指出位置，AI 负责改。

你负责看不对劲，它负责改到位。

邮件原话

如沟通，附件是需要更改的发票，我举了 4 个例子：SITLO1323 只改 DN → DN20254000200；SITLO1406 DN + 单价 3.1017 + 总价 13399.344；SITLO1407 DN + 单价 3.1017 + 总价 8932.90……

①

文字被挡住

Amount 列显示不全——"我给你截图"

②

边框缺一条

Amount 列右边框没显示，截图对比定位

③

区域错行

"我截图了原版 pdf，你来修复"——修完顺手固化版式

同一天下午 5 点，事情起了变化

"后面还有大量发票——做成工具吧"

你 17:01

我后面有大量发票文件需要做同样的处理，需要落地一个标准化的脚本；同时出一个 excel 文件，用于填写各个发票的修改细则……

01标准化脚本generate_invoices.py

02配置表invoice_config.xlsx，唯一要人编辑

03说明文档给下一个使用者看

04run.bat双击就能跑，带备份和校验

15:33 需求到达 17:01 决定做工具 17:33 工具成型 三天后一批发票：更新配置表 + 一句话

第二遍做同样的活，就值得花两个小时做成工具。

工具有了，但每个月还得有人想起来双击它——这一步也能交出去

什么样的活，能让它定时自己跑

①

到点就干

每天几点、每周几，固定触发，不用人临时想起

②

不用人守

整个流程自己走得完，中间卡住知道怎么退

③

干完有交代

结果在哪儿看、失败了怎么报，事先写清楚

三个都满足，就给它上闹钟——天天都有的活，连叫它的工夫都省下来。

不是设想,是咱们办公室一台电脑上正在跑的排班

六个任务,一环交一环

21:00评审把关不合格的需求设计,直接挡下

22:00写方案拆单只接评审通过的活

23:00质检核对刚拆的工单跟代码对不对得上

00:00领单开发消化质检意见,隔离目录里干

01:00独立评审换非作者视角审 PR,给三档结论

02:00复盘规划检视整晚,排明天的活

六个任务 × 三个班次 = 每天 18 场,全年无休每场自动写日志,知识库和飞书都能查

像车间交接班:上一环犯的错,下一环当班就能抓出来。

凌晨零点那班 · 真实流程

跟一晚：AI 程序员怎么干活

右边六步不是理想设计，是写进任务里的硬规矩——有一条不满足，当晚宁可空手收工。

它不替你拍板：检查全过，也只是把东西放你桌上，合不合并人来定。

1

挑活有门槛

只领够级别的未指派工单；设计文档评审没过的不碰

2

先核对再动手

工单、需求、方案、代码、评审意见五方对一遍，对不上不开工

3

隔离目录里干

不碰主工作区

4

四道检查全过

类型、静态、测试、构建；新测试必须包含故意让它失败的用例

5

全过才交付

推分支、发 PR、附测试报告——交给独立评审再审一道，合并由人拍板

6

到点收工

预算两个半小时；干不完把卡在哪写回工单，不留半截活

跑起来的样子

4 个 PRPR 评审首跑：全量深评，两条建议合并、两条修完再合；描述里声称的用例数逐一实证——未发现虚报

18 例时区核心库交付：四个真实夏令时切换日断言到分钟，类型检查、测试、构建全绿

27 张最新一夜工单巡检：逐张核对代码事实，4 条意见，5 张新工单的优先级顺手补齐

数字不大，但天天有。团队还没上班，活已经铺好了。

有人问：让它自己干，不怕闯祸吗？怕。所以有四根安全带

自动化权力多大，安全带就得多紧

白名单

每个任务只许动指定的仓库和文档，名单外一律不碰——不合代码、不部署、不改数据库。

不关单

它无权关闭工单，问题确认了也只能写"待人工验证后可关闭"。

少打扰

同一工单 24 小时只提醒一次，一晚总量封顶 8 条。

停下来

连续三次同样的失败立刻停、写清原因——宁可报"做不到"，不许装"做完了"。

如果以为这套东西一步到位——不是的

一场翻车，两块天生短板

假成功

配好的定时任务显示"运行成功"、次数还在涨，实际一场都没执行。排查半天是平台机制问题。
现在：凡是"成功"，抽一次实货验证。

差 4 倍的词

需求里一个词"基准量"：指日用量还是周用量？两种理解结果差 4 倍。AI 不猜——两种方案都兼容，问题列清单，等天天做这件事的同事拍板。
业务的词是什么意思，AI 查不到——它在人的经验里。

它关不了单

代码改对了、测试全绿、也部署了——但它无权关闭工单："代码对"不等于"业务真的没问题"，点一遍流程得人来。
它能证明账算对了，不能证明用着顺。

第一件是我们没安排好；后两件是 AI 的天生短板——业务的词只有人懂，业务的账只有人能验。AI 越强，这两样越值钱。

别急着搭流水线

先挑一件试试

多数人的收益就在第一步、第二步，排班表是给大家看天花板。你手上适合交出去的活，拿右边四条量一量。比如：每天早上的明细汇总发群、月底固定日期的对账单、每周五的运价周报——全中的话，先做成工具，再上闹钟，不用跳步。

①

到点就干

每天、每周一、月底那天，时间一到就该干

②

步骤说得清

能写成一份操作说明，换个人也能照做

③

不用临场判断

判断有固定标准，不用"看情况办"

④

错了能发现

有核对办法或检查点，错了兜得住

这页拍下来。不管用哪一步，都一样

四条铁律

脱敏再上传

客户名称、价格、合同，交给公网 AI 前先脱敏，优先用公司批准的渠道。

产出必须复核

金额、编号逐项对——它会"自信地写错一个数"。

原始文件先备份

批量改文件前，先确认退路。

对外发送留闸门

先小批量试，人工确认再放量。

定时任务补第五条：权限圈死、过程留痕——就是前面那四根安全带的道理。

先用起来说清结果第二遍就做工具天天干的，上闹钟

工具会换，方法不变

昨晚那六个任务还在值班。它们拿走的是重复，省下来的是大家的时间——时间拿回来干什么，由你自己定。下一个案例，等你来做。